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Separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)

enero 9th, 2015
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Paula Altares
Graduada en Periodismo y con el Máster en Analista de Inteligencia, desarrolla su carrera en el análisis de inteligencia aplicado a diversos campos.

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)Como ya se indicaba en el artículo anterior, conviene no perder de vista que el objetivo de todo buen análisis debe ser la comprensión –lo más óptima posible- de la información, para transformarla en un conocimiento que resulte útil para la acción.

Para ello, es clave en para el analista saber interpretar correctamente los mensajes a tratar, en el sentido de realizar una traducción de la información dispersa, inmensa y múltiple del Big Data en conclusiones manejables para el decisor.

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Sobre un análisis hermenéutico

Ya en su momento la hermenéutica trazó las cuestiones clave que han de considerarse a la hora de comprender, de explicar y de interpretar; Ricoeur y Gadamer en sus obras buscaban esta Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)com-prensión del texto (y a partir de ella, de la praxis humana)[1]. Y Heidegger ya describió que en el círculo de la hermenéutica:

“se oculta una positiva posibilidad del conocer más originario, posibilidad que sólo se aferra de un modo genuino si la interpretación comprende que su tarea primera, permanente y última consiste en no dejarse imponer nunca pre-posibilidades, pre-visiones y pre-concepciones.” [2] 

De este modo, el proceso de comprender debe implicar el aportar un fundamento al tratamiento de la información[3] mediante, por un lado, el conocimiento del psiquismo del emisor del mensaje: sus intenciones, su contexto, su experiencia particulares. Esto es, conlleva el saber interpretar su sentido y aplicarlo a su análisis. Por otro lado, en esta tarea se requiere además acudir a la objetivación, y para ello la explicación es fundamental (y para ello, dilucidar estructuras es un instrumento de gran utilidad). Y es que el doble apoyo en criterios de objetividad y en la comprensión del emisor, su intención y su universo, es clave para llevar a cabo la interpretación de la información. Ésta será correcta si a su vez sabe defenderse de la arbitrariedad y de las limitaciones que proceden de los hábitos mentales inconscientes, mirando las cosas mismas” [4].

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Percepción crítica para comprender

Para tal labor, hay que someterse a una revisión que asimismo incluya al propio analista, es decir: a la evaluación continua del producto del análisis de Inteligencia, y al autoexamen del analista, a fin de identificar sesgos o prejuicios que perjudiquen y predeterminen sus análisis.

Tales filtros de parcialidad pueden ir desde los prejuicios a las falacias o los sesgos cognitivos; y todos en definitiva afectan a la toma de decisiones del análisis. El primero, indicado por Gadamer, alude a esperar que lo que uno va a leer sea verdad; y puede parecer obvio, pero no es tanto…la duda está en la base de todo pensamiento crítico. Los segundos, los sesgos cognitivos, son numerosos y de diversa naturaleza, incluyendo desde la multiplicidad de falacias existentes, hasta sesgos en la predisposición a un comportamiento, a otros de creencias o de probabilidad, pasando por prejuicios que no por familiares resultan menos importantes de reconocer: los sociales o los ideológicos (como asimismo estudiaría Habermas). Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)El darse cuenta de los prejuicios permitirá mejorar la comprensión y tratamiento de los datos, y con ello unas conclusiones a partir de los mismos cada vez más exactas y penetrantes en el analista.

En definitiva, a lo largo de la primera lectura de datos e interpretación de los mismos, se debe trabajar en una “suspensión del juicio” (epojé), para poder tratarlos adecuadamente. De otro modo, se trabajará preconstruyendo –consciente o inconscientemente- una idea  en la mente y se orientará los datos hacia ella, hacia afirmarla. Por ello, el analista se ha de esforzar en ver esta idea desde una “tabula rasa” para luego construirla objetiva y críticamente desde una comprensión distanciada (en el sentido ricoeuriano, o en el sentido de lo que Gadamer llamaría una desapropiación para la posterior apropiación del sentido, en este caso, de la información).

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Comprender y exponer: lo que el análisis de Inteligencia puede hacer

A fin de poder tratar eficazmente los Big Data es necesario comprenderlos, controlando el reduccionismo y los sesgos, para así realizar un análisis penetrante que vaya a los puntos clave a considerar estratégicamente por el cliente.

De esta forma, podría hablarse de pasos concretos a realizar en pos de este objetivo:

1. ATENDER AL TIPO DE MENSAJE

Habrá de realizarse considerando las distintas tipologías de informaciones, descritas en el artículo anterior

2. DETECTAR TRASFONDO Y EMISORES

El emisor y el contexto son también un mensaje en sí que cabe no descuidar en ningún momento

3.CUESTIONAR LA INTERPRETACIÓN BÁSICA

Cuestionar las pre-asunciones, identificar prejuicios y poner a prueba los juicios es fundamental para no caer en sesgos cognitivos e ideológicos perjudiciales para un buen análisis de Inteligencia Económica

4. CONTRASTACIÓN DE OTRAS HIPÓTESIS

El contrastar los distintos escenarios o posibilidades de significación y/o de consecuencias de una información es clave para un correcto tratamiento de la misma 

5. ARTICULAR EXPLICACIÓN

A raíz del análisis y teniendo en cuenta los pasos anteriores, se pasará a articular la información, ordenándola por los criterios que resulten más adecuados para el análisis y los objetivos del cliente

6. CONSTRUIR RELACIÓN CON EL ENTORNO Y  EL CONTEXTO: ESTRUCTURAS

La estructuración del conjunto de la información analizada permite construir un universo de sentido a explicitar posteriormente

7. COMPRENSIÓN EN BASE A LO ANTERIOR

Considerado el conocimiento obtenido de las partes y del todo, y ayudados por la estructuración de la fase anterior, se realizará un trabajo para aprehenderlos. Su comprensión a este nivel permitirá dilucidar la naturaleza e implicaciones de las informaciones halladas

8. CONCLUSIONES: EXPOSICIÓN CON INTERPRETACIÓN FINAL

A partir de la comprensión, se continuarán las implicaciones halladas, ampliándolas, en pos de una actitud proactiva y prospectiva que contribuya a una acción estratégica en la mejor dirección

9. PERFECCIONAMIENTO CONTINUO, PERCEPCIÓN CRÍTICA

Todo ciclo de trabajo en Inteligencia requiere de un continuo auto-examen para mejorar la eficacia del análisis. El objetivo es la precisión y examen crítico para la auto-superación continua del mismo

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La labor analítica de la comprensión

En definitiva, todo analista ha de realizar un Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)ejercicio de conciencia acerca de cómo está estructurada la realidad, el ámbito con el que trabaja, y cómo se componen sus ideas superficiales y subyacentes.El saber acceder al contexto que rodea las informaciones que analiza y dilucidar las diversificaciones y estructuras del discurso de fondo se convierte en toda una tarea de interpretación hermenéutica. Interpretación que ha de ser descriptiva, y fruto de una labor de comprensión y una aspiración a explicar que nazca de una perspectiva lo más completa posible. Saber extraer el valor real del enorme universo de datos en el que se mueve el mundo actual, saber separarlos, juntarlos, relacionarlos para así discernirlos en escenarios y conclusiones estratégicas de utilidad, se convierte en la misión de todo analista de Inteligencia.

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Paula Altares

Analista de ID Inteligencia
paulaaltares@idinteligencia.com

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[1] LÓPEZ SÁENZ, Mª C., “La filosofía hermenéutica del texto y su verdad. H-G. Gadamer y P. Ricoeur”, en PENAS, A., GONZÁLEZ, R. (coords), Estudios sobre el texto. Nuevos enfoques y propuestas. Frankfurt a M., Peter Lang, 2009, pp. 17-41.

[2] Cita de Ser y tiempo, de HEIDEGGER, M. incluida en [4] ANTISERI, G. y REALE, D., Historia del pensamiento filosófico y científico. III. Del Romanticismo hasta hoy. Barcelona, Editorial Herder, 2010.

[3] Véase, en pos de la profundización en el tema: RICOEUR, P.,”¿Qué es un texto?”, en Del Texto a la Acción. Ensayos de hermenéutica II. México, FCE, 2002, pp. 127-149.

[4] ANTISERI, G. y REALE, D., Historia del pensamiento filosófico y científico. III. Del Romanticismo hasta hoy. Barcelona, Editorial Herder, 2010, p.557. Disponible en http://www.olimon.org/uan/reale-gadamer.pdf.

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