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Inteligencia para retroalimentar Modelos Matemáticos

De Modelos Matemáticos e Inteligencia Económica.

Septiembre 19th, 2014
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Hugo Zunzarren Denis
Analista de Información en Lenguas Extranjeras especializado en Gestión Estratégica de la Información e Inteligencia Económica.

De Modelos Matemáticos e Inteligencia Económica. ¿Modelos Matemáticos para Inteligencia Económica?

Es curioso como una disciplina transversal como la Inteligencia Económica puede verse complementada, o completar, a algo tan aparentemente etéreo como un modelo matemático. Tan etéreo para no matemáticos, claro… En un artículo de “El Confidencial” escrito sobre la labor del matemático y académico David Ríos, se explica cómo, a través de un modelo matemático se puede reducir el gasto en seguridad en un sistema de transporte público a la mitad. Aparte, el modelo es replicable, por lo que sus posibilidades de uso y su alcance solo está limitado por el de la imaginación.

NI MÁS NI MENOS…

Modelos matemáticos

Modelos Matemáticos para prever comportamientos

Citando al medio:

“Con el modelo actual, el conjunto de empresas públicas Transportes Metropolitanos de Barcelona pierde 2,5 millones de euros cada año por culpa de los viajeros que se cuelan, los carteristas que espantan a los usuarios y la utilización de recursos donde no hacen falta. Con el modelo óptimo de gestión con el que trabaja el algoritmo de David Ríos, las pérdidas se reducirían a 1,2 millones de euros. Se ahorraría la mitad de los gastos en seguridad, según ha concluido su estudio avalado por la gestora del transporte barcelonés y a punto de ser publicado en la revista especializada European Journal of Operations Research”.

Modelos matemáticos

¿Y si ayudamos al modelo con Inteligencia?

El modelo del académico difiere de otros porque pondera la intencionalidad del adversario: sus objetivos y su capacidad de cambiar de estrategia ante el fracaso” pero sigue utilizando datos reales de actuaciones poniendo en jaque la seguridad del Metro de Barcelona:

  • Número de robos
  • Lugares de actuación de carteristas
  • Número de pasajeros que no pagan su billete
  • Fallos en cámaras de seguridad
  • Escaleras y torniquetes
  • Ubicación de los vigilantes de seguridad
  • Número de personas multadas pero con poca probabilidad de que paguen dicha multa
  • Etc…

Sin embargo, estos datos provienen de estadísticas y de datos forenses. Es decir, provienen de hechos pasados que pueden no volverse a dar. Es cierto que estos datos permiten extrapolar y que sean utilizados para hacer previsiones porque son suficientemente relevantes y habituales, pero, por su naturaleza forense, siempre introducen cierta incertidumbre ante la ocurrencia del hecho.

“En el metro de Barcelona intentamos predecir cuáles serán las zonas calientes de robos y en función de eso dónde habrá que poner más seguridad. No sólo vemos el archivo histórico de robos, sino que analizamos la intencionalidad de los carteristas, como ir a las estaciones en las que pueden obtener un mejor botín”.

De Modelos Matemáticos e Inteligencia Económica.Por la naturaleza de la disciplina, la Inteligencia Económica y Competitiva permite detectar hechos en tiempo real, o, cuando menos, con una obsolescencia menor. Por tanto, ¿podría concebirse que la información obtenida desde la metodología de Inteligencia se pudieran alimentar modelos matemáticos como este para que éstos puedan modificar sus resultados basándonos en estos nuevos inputs?

Modelos Matemáticos

Retroalimentar un modelo y no a una jerarquía de decisores

Existen varios ejemplos de uso explícitos que pueden servir para ilustrar nuestra visión de la hipotética y humilde mejora del modelo:

En el transporte público de Madrid y de otras capitales existen plataformas anti-pago que organizan “días de no pago” que emplazan a sus seguidores a no pagar el billete tal o cual día. Esto no puede ser previsto por las estadísticas, ya que se generan demasiado tarde. Si nosotros, desde nuestra célula de Inteligencia detectáramos, por ejemplo, que una plataforma –con un modus operandi, una red de influencia, un lugar de actuación habitual, una sede, un perfil de seguidor, es decir, con un perfil luego una “intencionalidad” probable- emplaza a no pagar el martes que viene y retroalimentáramos el modelo con esta información, podríamos mejorar la precisión de los resultados y recomendar poner mayor número de revisores en la línea X, evitando así gran parte del daño económico y de réplica de esta acción si se percibiera por los usuarios como posible y lucrativa por gozar de impunidad.

De Modelos Matemáticos e Inteligencia Económica.
Existen, también, en diversos sistemas de transporte público, internautas que invitan al “arrimón” y que cuelgan las fotos del acto en las redes sociales, lo que genera una corriente tendiendo a que otros internautas hagan lo mismo. Este “arrimón” –acto de rozar a mujeres en partes de su cuerpo que ellas no autorizan aprovechando la exigüidad de un vagón- supone un problema para, por ejemplo, el metro de México. Tanto es así que existen multitud de quejas y denuncias al respecto y que suponen un problema de marca corporativa para quienes gestionan este medio de transporte. Los “arrimones”, actos ilícitos pero impunes y promocionados por ciertos colectivos representando un serio problema de sensación de inseguridad, no entrarían como tales en las estadísticas pero pueden ser detectados por los sistemas de Inteligencia Económica.

¿Podríamos alertar a nuestro modelo con los datos de perfiles, lugares en donde se sacó la foto, hora de la publicación, followers del perfil, etc…?

Estos ejemplos son plétora y todos suponen o un riesgo o una oportunidad para las organizaciones. El coste de oportunidad de su no detección es cada vez más alto; tanto más si no si su detección no se ve optimizada con unas recomendaciones basadas en un modelo matemático que funciona…

Modelos Matemáticos

Inteligencia + matemáticas ¿Solo para el transporte?

Rotundamente no. El Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) donde desarrolla su labor David Ríos, tiene como uno de sus objetivos mejorar la protección de infraestructuras críticas, como centrales nucleares y presas, frente a ataques terroristas. Citando al autor:

“Imaginemos que los chinos se enfadan porque le han dado el Nobel de la Paz a un disidente chino y envían a un pirata informático a sabotear los pozos petrolíferos noruegos, expone. Uno de los proyectos concretos de su equipo es disminuir el riesgo de ataque a torres de perforación de petróleo gestionadas de manera remota. Son objetivos prioritarios para ciberataques. Un pirata informático puede hacer que se pierda una bolsa de petróleo, robar información o incluso provocar una marea negra”.

Si seguimos con el mismo razonamiento que hemos seguido antes, entendemos que acoplar al modelo información fresca obtenida, por ejemplo, de un repunte detectado del volumen de comunicaciones en Twitter de una red Yihadista, o de nuevas incorporaciones más virulentas a dicha red (con un objetivo conocido contra alguna de las infraestructuras que se intenta proteger), puede indicar la inminencia de alguna acción o la modificación de dichos objetivos, o incluso la modificación del modus operandi… ¡El modelo dirá!

De Modelos Matemáticos e Inteligencia Económica. Desde luego es de interés estratégico, valga la redundancia, por la criticidad de lo que se pretende proteger, aunar diferentes metodologías y sistemas de previsión y detección de, no solo riesgos sino oportunidades también, para hacer una eficiente gestión de riesgos y una rentable prospectiva. La multiplicidad de métodos y puntos de vista puede ser la clave del éxito.

Modelo matemático

¿Por qué no ir más allá?

Y para soñar despiertos, pensamos en muchas infraestructuras que se podrían proteger con este conjunto de metodologías, disciplinas y procesos. ¿Por qué no la Marca España? ¿Por qué no a las empresas que conforman el IBEX 35, por poner un ejemplo, y que son el pilar de la estabilidad económica? O simplemente, ¿por qué no pensar en este sistema para garantizar la sostenibilidad de “spanish way of life?

¿El hecho de que sean infraestructuras intangibles pero críticas impide que se puedan proteger desde una gestión eficaz de la información?

Modelos Matemáticos

Hugo Zunzarren

Director Técnico id Inteligencia
hzunzarren@idinteligencia.com
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