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¿Cómo terminar un análisis de información?: las conclusiones

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económica

julio 11th, 2014
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Paula Altares
Graduada en Periodismo y con el Máster en Analista de Inteligencia, desarrolla su carrera en el análisis de inteligencia aplicado a diversos campos.

 Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia EconómicaTodo buen análisis se sumerge en las profundidades del iceberg. Y para ello requiere de una serie de técnicas de recogida, sintetización y representación de aquello a lo que dirige su mirada. Los lectores seguramente sabrán esto. Las ciencias sociales proporcionan numerosas herramientas para llevar a cabo y exponer la información que se investiga, y la Inteligencia Económica no es ajena a ello: incorpora a la hora de realizar su labor principios básicos de análisis cuantitativo y cualitativo. Sin embargo, no se detiene en este punto…

Análisis

Pluridisciplinariedad en la inteligencia Económica

La Inteligencia también ha desarrollado sus metodologías y herramientas propias, adaptadas a sus objetivos, y que trabajan, podría decirse, en una doble dirección:

a)Por un lado, la organización de la información obtenida en representaciones que generen una forma de visualizar que favorezca la extracción de conocimiento.

b)Por otro, el establecimiento de relaciones entre la información recogida, los usuarios y otros puntos clave, que aportan un conocimiento tanto de contexto como de profundidad, permitiendo la identificación de los puntos clave.

Aparte del conocido ciclo de Inteligencia, el análisis de la información con el fin de transformarlo en conocimiento útil para el decisor conlleva la puesta en marcha de formas concretas de trabajo de los datos recogidos. Formas que van más allá de la aplicación de técnicas cuantitativas o cualitativas: se trata de ir más profundo. En este artículo se repasarán los distintos elementos de los que un Analista de Inteligencia ha de servirse, para precisamente concluir con el valor añadido que se requiere, y que trasciende la mera utilización de herramientas.

Análisis

Las herramientas informáticas y las fuentes

Constituyen ese escalón fundamental sobre el que se basa todo el trabajo posterior del analista. Suponen los medios de recogida de la información big data a trabajar sobre el tema específico que interesa. Los criterios de evaluación y las características de los mismos dependerán del objeto investigado y de los requerimientos y objetivos de Inteligencia establecidos; sin embargo, cabe establecer unas pautas generales al respecto a tener en cuenta:

  1. Nivel de precisión
  2. Personalización / adaptabilidad
  3. PertinenciaGrado –tanto de cantidad como de calidad-  de información que aporta
  4. Capacidad de recogida de big data
  5. Facilidades de trabajo y de generación de gráficas
  6. Capacidad de filtrado y valoración
  7. Facultad de reflejar influencia y datos de contexto

Dependiendo del punto fuerte del análisis, los recursos disponibles o de las necesidades del cliente, se puede apostar por unas u otras, así como complementarse con varios proveedores o fuentes de información y recogida.

Análisis

La utilidad del análisis cuantitativo 

El análisis cuantitativo se centra en trabajar  Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económicauna información determinada mediante un lenguaje numérico, que se traduce en gran medida en el empleo de técnicas de expresión y representación estadísticas.

En Inteligencia, es particularmente útil debido a que permite plasmar mediante gráficos los distintos aspectos trabajados. De esta forma, pueden evidenciarse puntos especialmente interesantes para el análisis como pueden ser la magnitud de las distintas variables categorizadas o la evolución que experimenta el tema de estudio.

Análisis

El paso que supone el método cualitativo

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia EconómicaLa metodología cualitativa, caracterizada por incidir en la comprensión de las razones y en la explicación del por qué de los hechos expuestos, es asimismo muy aplicable a la labor de la Inteligencia. Muy ligada a la epistemología, esta disciplina, trata de profundizar en la información y dar con los aspectos clave que determinan –o que van a determinar, en sentido prospectivo- el objeto o acción estudiada.

El acceso a las distintos factores de influencia, el conocimiento con el mayor detalle posible o el cruce de informaciones diversas son cuestiones que pueden resultar fundamentales en este punto del análisis, de forma que contribuyan a facilitar y desglosar la exposición de las facetas más fundamentales para el asunto estudiado.

Análisis de Inteligencia

Pero hay más fondo…

Sin embargo, para el Análisis de Inteligencia no basta configurar estos dos planos. Aparte de que uno sirva de argumento del otro, de refuerzo mutuo en el momento de exposición de conclusiones, hace falta ir más allá. Hace falta establecer un trabajo de relación directa entre ambos, de forma que sendas perspectivas den lugar a unas percepciones ulteriores de lo estudiado especialmente útiles para el cliente y decisor.

Para llevar a cabo tal labor, son diversos los factores de ayuda:

1. Aspectos señalados u ofrecidos por las aplicaciones informáticas de big data empleadas.

En esta primera cuestión, hay que tener en cuenta los puntos débiles y las deficiencias de las herramientas. Las aplicaciones ofrecen soluciones parciales o sectoriales de big data, que para una mayor garantía de conocimiento real sobre el asunto, requieren de un trabajo sobre los datos obtenidos. El aporte de la fiabilidad de las conclusiones está teñido de un trabajo humano insustituible por el momento.

2. Nivel de trabajo que se elija realizar sobre la información obtenida.

Tanto el grado de profundización como la forma de trabajar los big data están fuertemente condicionados por la adaptación a las necesidades del cliente, las características del sector y el tipo de conclusiones que demanden los requerimientos de Inteligencia, así como, evidentemente, el tipo de cuestión que se esté trabajando. No obstante, cierta base de trabajo ha de estar siempre fijada, dado que marcará el tipo de servicio que se habrá de ofrecer y el valor añadido que ésta dará al producto final.

Así pues, con los proyectos de Análisis de Inteligencia no se trata de recoger meras informaciones que las herramientas den, o de dar simples datos cuantitativos o a apuntar a temas cualitativos presentes. Se trata de detenerse en la realidad que todos estos factores están describiendo para el cliente. Cada uno de ellos aporta una perspectiva sobre el tema y es a través del análisis como tales perspecMás allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económicativas se fusionan y son capaces de dilucidar la situación real. A continuación el analista será el encargado de traducirlas en una serie de puntos expuestos sintética y claramente. El objetivo no es otro que generar al cliente un conocimiento de la complejidad de la situación global de manera precisa. Y ese conocimiento, compuesto por todas estas variables, visualiza a su vez las relaciones entre ellas y lo que suponen para el conjunto. Casi sobra apuntar que, para llegar a tal punto, las herramientas propias del Análisis de Inteligencia se convierten en una de las principales claves para la sintetización y transformación de toda la información en conocimiento.

Por último, y a raíz de las conclusiones obtenidas, se producirá otro de los rasgos añadidos del Análisis de la Inteligencia: recomendaciones. Basadas en las conclusiones y en el conocimiento de la situación adquiridos, son sugerencias de acción específica para el decisor, de naturaleza, claro está, meramente orientativa.

Análisis

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia EconómicaEn definitiva: las conclusiones –y las recomendaciones que se derivan de ellas- se configuran como el elemento fundamental de valor añadido del Análisis de Inteligencia. No sólo incorporarán las distintas fuentes y metodología de tratamiento de los datos, sino que a la par habrán de reflejar los distintos puntos relevantes que forman el tema y que lo influencian –en mayor y menor medida- en su desarrollo diario. De este modo, el decisor contará con un conocimiento de enorme precisión que le permitirá fijar la mejor línea de acción.

Análisis

Paula Altares

Analista de ID Inteligencia
paulaaltares@idinteligencia.com
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