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Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)

abril 15th, 2014
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Paula Altares
Graduada en Periodismo y con el Máster en Analista de Inteligencia, desarrolla su carrera en el análisis de inteligencia aplicado a diversos campos.

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)En la anterior entrada se  proponía una nueva matriz de análisis adaptada para la inteligencia económica y competitiva aplicada a las finanzas. Usa como fuente las redes de comunicación social, y su punto de partida son las nubes de palabras, aprovechando todo su potencial para elaborar a raíz de ella un análisis complejo que ofrezca resultados y conocimientos de gran interés al decisor, contribuyendo a la toma de decisiones.

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Nubes de palabras como sistemas de alerta temprana

Las nubes de palabras, a través de esta matriz que se propone, pueden generar material para realizar early warnings o sistemas de alerta temprana. En concreto, la método a llevar a cabo consistirá en lo explicitado a continuación: la matriz se compone de nueve entradas, que responden a las palabras que la nube ha indicado como protagonistas de la variable tratada. Así, se clasifican en temáticas y se indican su ranking, a la par que se especifican los factores económicos, políticos y sociales que marcaban a cada tag (PESTEL). A su vez, y al tratarse de variables de naturaleza financiera, se apunta sintéticamente a la evolución financiera y a la recomendación de expertos, para concluir la matriz con dos columnas más estratégicas que recogen el riesgo y la oportunidad de lo que indica el tag.

A continuación se muestra el ejemplo de una nube de palabras y su matriz de análisis (su contenido tiene fines meramente ilustrativos y no ha de verse como ejemplo real). A partir de este modelo el analista de inteligencia podría realizar su trabajo en el área económico-financiera. El valor escogido para esta ejemplificación ha sido Bankia, en un periodo de dos semanas (prototipo totalmente modificable de acuerdo a demanda):

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)

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El análisis de Inteligencia para monitorizar variables bursátiles

Una vez expuesto esto, bien cabe hace referencia al encaje que tiene este análisis respecto a otros del ámbito financiero, como el fundamental y el técnico. En primera instancia, conviene apuntar que el modo de trabajo y el contenido que sirve de materia prima es distinto; y si bien ciertos objetivos pueden estar relacionados, su naturaleza es diferente. Frente a la ventaja contextual y de profundidad que puede ofrecer el análisis fundamental o el valor preciso a corto plazo que aporta el técnico a la hora de establecer previsiones, esta herramienta para el análisis de inteligencia económica y competitiva ofrece la opción de acceder a captar aquellas variables que están influenciando al valor a nivel de comunicación social, para así aportar un conocimiento complementario al decisor.

Con todo ello, se trata de emplear la inteligencia para la captación de tendencias en un mercado especializado (acorde con cada proyecto y cliente), cosa que expertos ya han percibido con anterioridad al tratar de aunar el análisis técnico y fundamental en el trabajo que aporta la inteligencia competitiva. La presentada es una herramienta de inteligencia que puede ser especialmente útil para, a raíz de los datos recogidos, permitir una captación pronta de la información que puede resultar clave en los comienzos del propio flujo de la información. Ello permite la percepción de las tendencias y el proporcionar alertas tempranas que ofrezcan una mayor capacidad de reacción, opción que resulta fundamental en el ámbito económico.

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Una metodología para ponderar la variable social

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)La metodología que se propone posee la fortaleza de estar especializada en el ámbito de la inteligencia competitiva y económica, lo que la permite apostar por la elección de una matriz con las variables más precisas para la optimización de un análisis de esta naturaleza. No obstante, las posibilidades no se acaban. A partir de la información proporcionada por las redes sociales, así como la de otras fuentes de comunicación social, y su sintetización en nubes de palabras, puede desarrollarse un trabajo de inteligencia efectivo que obtenga la información estratégica clave para el cliente y decisor en otros ámbitos.

Con todo, no se debe olvidar que el objetivo de esto no ha de ser otro que la búsqueda de soluciones reales a los problemas que el valor está generando, todo basado en la observación del clima general que las fuentes y los mensajes en abierto permiten observar.

La importancia de la observación del clima general tiene toda su relevancia si se tiene en cuenta que las opiniones vertidas en los medios sociales no son, ya, solo un simple eco de la realidad, sino que son capaces de modificarla, haciendo fluctuar la confianza en marcas y valores (luego pudiendo hacer y deshacer las fortunas de quienes invierten a corto), como bien se puede ver en este curioso artículo, en el que se explica cómo un simple Tweet pudo hacer caer el S&P 500 en 0,9% durante un breve lapso de tiempo.

De este modo, es posible desarrollar herramientas específicas para su aplicación en la captación de la percepción de escenarios (presentes, pasados y futuros, y de temáticas de heterogénea naturaleza), en la identificación de relevancias (desde las corrientes principales que mueven o giran en torno al punto de interés hasta lo relativo a la notoriedad) o en la elaboración de boletines de situación (geopolítica o estratégica aplicada a diversos campos). La gran adaptabilidad y precisión del análisis de inteligencia proporciona un potencial enorme a la hora de la generación de soluciones eficaces, y el aprovechamiento de los recursos que en la actualidad la red proporciona no ha de pasar desapercibida en este ámbito de trabajo.

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Paula Altares

Analista de ID Inteligencia
paulaaltares@idinteligencia.com
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